Proposta de Capacitação · Curso 1 de 3

IA na Prática.
Aprenda a escrever
comandos eficazes.

Capacitação presencial de 16 horas para servidores públicos — do uso responsável à excelência na engenharia de prompts.

"O contexto é rei."
Andrej Karpathy · ex-Tesla AI, OpenAI

Rodrigo Pinto

Rodrigo Pinto

Auditor de Controle Interno · Câmara dos Deputados · Autor de "Estratégias de Produtividade" (ENAP, +79 mil inscrições)

estrategiasdeprodutividade.com.br

Edição 2026

O contexto

A adoção de IA no setor público
deixou de ser opcional.

O Plano Brasileiro de IA 2024-2028 estabelece a capacitação massiva de servidores como eixo estruturante. CNJ, CGU, MGI, Câmara, Senado e Tribunais de Contas já publicaram seus próprios marcos de governança. Enquanto isso, ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini circulam no expediente sem critério técnico, sem proteção de dados, sem verificação de resultados.

Risco 01

Conformidade

Dados pessoais e sigilosos em nuvens públicas estrangeiras, em desacordo com a LGPD, a LAI e os normativos setoriais do poder ao qual o órgão pertence.

Risco 02

Qualidade

Conteúdo institucional publicado com alucinações de IA não verificadas. Perda de credibilidade técnica do órgão.

Risco 03

Produtividade reversa

Servidor gasta mais tempo revisando saídas mal geradas do que economizaria com IA bem utilizada. ROI negativo.

Capacitação estruturada não é despesa de aperfeiçoamento — é mitigação ativa de risco institucional.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Objetivo

Capacitar servidores a usar IA generativa
de forma responsável, eficaz e segura.

Ao final do curso, o participante terá superado o uso intuitivo da IA e passará a operar como profissional treinado: conhece os limites da tecnologia, aplica técnicas comprovadas de elicitação, verifica resultados antes de publicar e opera em conformidade com o marco normativo brasileiro aplicável.

16h

Carga horária

4

Encontros de 4h

8

Técnicas aplicadas

30

Participantes/turma

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Resultados esperados

Três níveis de domínio,
13 capacidades verificáveis.

Programa estruturado segundo a Taxonomia de Bloom — referencial pedagógico consolidado para desenho instrucional no serviço público.

Nível 1 · Compreender

Reconhecer fundamentos, limites e cuidados

Explica como LLMs geram texto e seus limites. Identifica riscos de alucinação. Distingue tarefas onde IA brilha de tarefas onde IA é perigosa. Descreve os marcos normativos aplicáveis (LGPD, LAI, normas específicas do órgão).

Nível 2 · Aplicar

Construir prompts profissionais

Aplica Teste de Humanidade. Usa Chain of Verification. Constrói prompts com 7 elementos de Contexto Completo. Domina Role Assignment, Few-Shot Prompting e Linguagem Não-Ambígua.

Nível 3 · Analisar

Integrar e avaliar em contexto profissional

Integra todas as técnicas no framework Key Prompt Structure. Cria prompts profissionais completos para tarefas reais. Avalia qualidade com o Checklist do Prompt Profissional.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Conteúdo programático

Encontro 1: Fundamentos
O que é IA, como funciona, e quais os cuidados.

Encontro 1 4 horas
Evolução da IA: de sistemas baseados em regras a agentes autônomos
Mapa de competências: Prompt → Wrappers → Context Engineering → Agêntico
Limites, alucinação, gaslighting — objetivo de treinamento
Como LLMs geram texto: probabilístico, não determinístico
Técnica 1: IA padrão vs IA com prompt estruturado
Segurança da Informação: marco normativo brasileiro (LGPD, LAI, normas setoriais), nuvem pública, dados sensíveis

Exercícios práticos

  • Comparação de 3 níveis de prompt para a mesma tarefa
  • Identificação de "chutes" vs "raciocínio" em respostas reais
  • Classificação de 10 cenários (pode/não pode usar IA)
Entregável do encontro: servidor sabe diagnosticar quando uma tarefa é ou não adequada para IA e identifica riscos antes de submetê-la.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Conteúdo programático

Encontro 2: Regra de Ouro
Uso responsável e validação rigorosa.

Encontro 2 4 horas
Conversacional vs Knowledge: quando NÃO usar IA
Framework "Engenharia de Prompt = Comunicação" — 8 princípios
Técnica 2: Teste de Humanidade — "se um humano não consegue, a IA também não"
Template de 7 seções para prompt estruturado
Técnica 3: Cadeia de Verificação (CoVe — Chain of Verification) — dobra a precisão (Meta AI, 2023)
Técnica 4: Contexto Completo — 7 elementos que reduzem alucinações (Karpathy)

Exercícios práticos

  • Transformar prompts ruins com Teste de Humanidade
  • Aplicar CoVe a respostas com erros (correção em tempo real)
  • Preencher os 7 elementos para cenários reais do trabalho
Entregável do encontro: servidor domina o ciclo de responsabilidade — valida entrada, verifica saída, garante compliance.

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Conteúdo programático

Encontro 3: Multiplicadores
Técnicas que dobram a qualidade dos resultados.

Encontro 3 4 horas
Técnica 5: Definição de Papéis (Role Assignment) — definir a perspectiva muda vocabulário, tom e profundidade. 3 níveis (básico → bom → excelente)
Técnica 6: Prompting com Exemplos (Few-Shot Prompting) — +17% com 1 exemplo, +32% com 3-5 exemplos (Google AI Research). Anatomia: exemplos bons vs ruins
Técnica 7: Linguagem Não-Ambígua — 5 passos (verbos específicos, adjetivos mensuráveis, quantificar, formato, restrições)
Palavras "red flag" que causam ambiguidade — checklist de eliminação

Exercícios práticos

  • Criar roles e comparar respostas com/sem
  • Testar 0, 1 e 3 exemplos no mesmo prompt e medir a diferença
  • Transformar prompts vagos em prompts precisos
Entregável do encontro: servidor sabe ativar técnicas multiplicadoras e mede o ganho de qualidade que cada uma traz.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Conteúdo programático

Encontro 4: Integração
Workshop final com tarefas reais do trabalho.

Encontro 4 4 horas
Técnica 8: Estrutura-Chave do Prompt (Key Prompt Structure) — 5 componentes (Contexto, Instrução, Saída, Regras, Exemplos)
Framework de Nick Saraev (Top 1% da plataforma Upwork) — cobre 90% dos casos de uso profissional
Workshop Final (75 min): Criar (30') → Testar e iterar (25') → Feedback em duplas (20')
Apresentações de voluntários — peer-review estruturado
Plano de Implementação 30-60-90 dias

Entregáveis do curso

  • 2-3 prompts profissionais testados e validados na sala de aula
  • Plano de implementação pessoal 30-60-90 dias
  • Checklist do Prompt Profissional preenchido para uso futuro
  • Certificado de conclusão com ementa e carga horária

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Metodologia

Teoria curta. Prática imediata.
Verificação obrigatória.

01

Proporção crescente de prática

Cada encontro aumenta o peso da aplicação. No primeiro encontro, 54% prática; no último, 81%. Aluno aprende fazendo.

02

Recap em duplas

Os últimos 20 minutos de cada encontro são consolidação peer-to-peer: alunos explicam, avaliam e refinam entre si.

03

Tarefas reais como insumo

Servidores trazem demandas próprias como matéria-prima dos exercícios. Saem com soluções aplicáveis, não exemplos genéricos.

"A IA faz 90%. Os 10% finais — verificar, decidir, responsabilizar-se — são sempre seus."

— Fio condutor ético presente em todos os encontros.

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Marco normativo

Três camadas de regulação
que o curso domina.

Professores de IA existem aos milhares. Quem domina o uso institucional seguro — e sabe como o arcabouço regulatório brasileiro se aplica a cada poder — é raro. Este é o diferencial deste curso.

Camada 1

Normas transversais

Aplicáveis a todo o setor público:

LGPD — Lei 13.709/2018
LAI — Lei 12.527/2011
Marco Civil da Internet — Lei 12.965/2014
PBIA 2024-2028 — Plano Brasileiro de IA (Res. CCT 4/2024)

Camada 2

Setoriais por poder

Exemplos confirmados:
Judiciário: Res. CNJ 615/2025 · Res. TSE 23.732/2024
Executivo: Portaria CGU 3.313/2025 · Portaria MGI 3.485/2026 · Política RFB 2026
Legislativo: Ato Mesa Câmara 225/2025 · Programa ApoIA (Senado)
Controle Externo: Guia TCU · Res. TCE-MS 264/2025
Municipal: Lei Curitiba 16.321/2024

Camada 3

Internos do órgão

Diagnosticados na reunião de alinhamento prévia, sem custo adicional:

Políticas internas de segurança da informação
Atos próprios sobre IA
Comitês de governança digital
Planos institucionais (PDP, PDTIC)

Levantamento atualizado em maio/2026. Cada nova edição do curso traz a leitura mais recente das normas em evolução.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Diferenciais

O que sua instituição recebe.

Capacitação direcionada

Presencial e calibrada ao contexto institucional, com adaptação curricular sem custo (reunião de alinhamento prévia).

Instrutor servidor

Conteúdo baseado em experiência real em órgãos federais. O instrutor é servidor público em exercício, não consultor externo.

Apostila digital completa

Os 8 princípios da Engenharia de Prompt, templates editáveis e exercícios resolvidos.

Modelos profissionais

Estrutura-Chave do Prompt, Definição de Papéis, Contexto Completo e Checklist do Prompt Profissional — prontos para uso.

Cartão "8 Princípios"

Referência rápida laminada para uso diário no posto de trabalho.

Plano 30-60-90 dias

Modelo editável de implementação institucional pós-curso, com metas e indicadores.

Certificado

Conclusão emitida pelo instrutor com carga horária, ementa e referências bibliográficas.

Conformidade integrada

LGPD, LAI e normativos setoriais do órgão discutidos em cada encontro — não como tópico isolado, mas como princípio operacional.

Suporte pós-curso

Canal de dúvidas por 30 dias após o término para reforço da implementação.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Sobre o instrutor

Rodrigo Pinto

Rodrigo Pinto

Auditor · Autor · Instrutor

Servidor público federal de carreira na Câmara dos Deputados, ocupa atualmente o cargo de Auditor de Controle Interno, com atuação no Núcleo de Auditoria de Tecnologia da Informação. Trajetória: MPF (analista jurídico) → Câmara (auditor de RH) → Câmara (auditor de TI).

Autor de "Estratégias de Produtividade: clareza, propósito e priorização" — curso oferecido pela Escola Virtual de Governo (ENAP) com +79.546 inscrições acumuladas. Profissional premiado pelo TCU — oficina mais bem avaliada na Semana de Produtividade do TCU 2019, dentre mais de 500 concorrentes.

  • +30 turmas ministradas em órgãos da Administração Pública Federal
  • Histórico de impacto positivo em TCU, ENAP, Câmara dos Deputados e Tribunais de Justiça
  • Criação e idealização do curso LideraGOV (2020); oficina de abertura nas edições 2020 e 2022
  • Formação UnB + duas pós-graduações + Filosofia, Psicanálise e Linguística no Curso Logos desde 2010
  • Curso ENAP: escolavirtual.gov.br/curso/444 · indicadores em emnumeros.escolavirtual.gov.br

25.000+

Alunos formados

30+

Turmas

15

Anos de docência

6

Idiomas

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Responsabilidades da Contratante

Infraestrutura mínima para
uma experiência de excelência.

No local

  • Sala de aula adequada ao nº de participantes (mesas + cadeiras confortáveis)
  • Projetor multimídia (HDMI) + tela ou monitor amplo
  • Internet Wi-Fi estável para todos simultaneamente
  • Ar-condicionado ou ventilação adequada
  • Coffee-break ou intervalo equivalente

Por participante

  • Computador, notebook ou tablet — curso hands-on; prática é individual
  • Acesso prévio a ao menos 1 ferramenta de IA (ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot — gratuito ou pago)

Quando fora de Brasília

  • Passagens aéreas (econômica light)
  • Hospedagem hotel 3 estrelas (Rede Ibis ou similar)
  • Traslado aeroporto / hotel / local do curso

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Investimento

Capacitação completa
por menos de R$ 1.000 por servidor.

O valor reflete 16 horas de docência ao vivo, conduzidas pelo próprio autor do método, com adaptação curricular ao órgão, materiais didáticos autorais e suporte pós-curso. Distribuído entre 30 participantes: menos de R$ 1.000 por servidor para uma capacitação aplicável por toda a vida profissional.

Valor total

R$ 24.000

16h × R$ 1.500/h · até 30 participantes

Cenário Brasília, sem logística externa. Para outras cidades, somar passagens, hospedagem e traslado.
Inclui: 16h de docência, materiais didáticos autorais, certificação, adaptação curricular sem custo e suporte pós-curso por 30 dias.

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Próximo passo · Curso 2 de 3

Wrappers e Automação
De conversas isoladas para fluxos persistentes.

Encontro 1

Wrappers inteligentes

NotebookLM · GPTs Customizados · Claude Projects · Perplexity Pro

Encontro 2

Automação básica

APIs desmistificadas · n8n (fluxo visual) · primeiro workflow funcional

Encontro 3

Integrações práticas

E-mail · planilhas · documentos · modelos para o serviço público

Encontro 4

Mini-projeto

Cada aluno entrega um workflow funcional aplicável ao próprio setor

16h

4 encontros de 4h

R$ 24.000

Por turma de até 30

Curso 1

Pré-requisito

IA na Prática · Rodrigo Pinto

Próximo passo · Curso 3 de 3

Desenvolvimento Agêntico
Construindo sistemas inteligentes próprios.

Encontro 1

Claude Code básico

CLI · CLAUDE.md · primeiros comandos · orquestração local

Encontro 2

Engenharia de contexto

Estrutura de pastas · memória persistente · skills (habilidades)

Encontro 3

Equipes de agentes

Sub-agentes · orquestração · verificação cruzada de resultados

Encontro 4

Frameworks

BMAD · Spec Kit · padrões de produção multi-agente

Encontro 5

MCP e integrações

Notion · Supabase · Playwright · conexão com sistemas reais

Encontro 6

Projeto final

Sistema agêntico completo, defendido em workshop ao final

24h

6 encontros de 4h

R$ 36.000

Por turma de até 30

Cursos 1+2

Pré-requisito

IA na Prática · Rodrigo Pinto

A Trilha Completa · Contato

Disponível para programas
institucionais sob medida.

Opção Carga Investimento
Curso 1 — IA na Prática (esta proposta) 16h R$ 24.000
Curso 2 — Wrappers e Automação 16h R$ 24.000
Curso 3 — Desenvolvimento Agêntico 24h R$ 36.000
Trilha Completa — capacitação integral em IA 56h R$ 84.000

Próximo passo sugerido

Reunião de alinhamento (30-45 min) para entender o contexto do órgão e formalizar a contratação.

Contato

Rodrigo Pinto
E-mail: rodrigosilvapinto@hotmail.com
WhatsApp: (61) 99615-5585
estrategiasdeprodutividade.com.br

IA na Prática · Rodrigo Pinto · Edição 2026

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